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當(dāng)前位置 首頁 人才隊(duì)伍
  • 姓名： 姚振杰
  • 性別： 男
  • 職稱： 副研究員
  • 職務(wù)： 
  • 學(xué)歷： 博士
  • 電話： 
  • 傳真： 
  • 電子郵件： yaozhenjie@ime.ac.cn
  • 所屬部門： EDA中心
  • 通訊地址： 北京市朝陽區(qū)北土城西路3號

    簡　　歷：

  • 教育背景： 

    2007.9–2012.7      中國科學(xué)院研究生院     信息科學(xué)與工程學(xué)院      博士 

    2003.9–2007.7      浙江大學(xué)               測控技術(shù)與儀器專業(yè)      學(xué)士 

    工作簡歷：

    2020.6至今       中國科學(xué)院微電子研究所     EDA中心            副研究員 

    2019.1-2020.6    南京未來網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有限公司                    數(shù)據(jù)科學(xué)家 

    2016.8–2018.12   北京工業(yè)大學(xué)    北京未來網(wǎng)絡(luò)高精尖創(chuàng)新中心     數(shù)據(jù)科學(xué)家 

    2012.7–2016.7   中國移動(dòng)研究院   移動(dòng)健康和智慧醫(yī)療研究中心    智能計(jì)算研究員 

    社會(huì)任職：

    研究方向：

  • 人工智能、尤其深度學(xué)習(xí)在集群，網(wǎng)絡(luò)調(diào)度，EDA以及醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用。

    承擔(dān)科研項(xiàng)目情況：

  • 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃，基于高性能計(jì)算的集成電路電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)平臺(tái)，參加

    代表論著：

  • [1] Zhenjie Yao et al., Liver disease screening based on densely connected deep neural networks [J]. Neural Networks, Accepted, Online. （SCI,IF=5.786,一區(qū)） 

    [2] Zhenjie Yao, Weidong Yi. License plate detection based on multistage information fusion [J]. Information Fusion, 2014, 18: 78-85. （SCI,IF=10.716,一區(qū)） 

    [3] Zhenjie Yao, Weidong Yi, Curvature aided Hough transform for circle detection. Expert Systems with Applications. 2016, 51: 26-33.（SCI,IF=4.292, 二區(qū)） 

    [4] Zhenjie Yao, Weidong Yi. Bionic vision system and its application in license plate recognition[J]. Natural Computing, 2019: 1-11. (SCI,IF=1.330，四區(qū))  

    [5] Shidong Li, Zhenjie Yao*, Weidong Yi. Frame Fundamental High-Resolution Image Fusion from Inhomogeneous Measurements [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2012, 21(9): 4002-4015. （SCI,IF=6.790, 一區(qū)，通訊作者） 

    [6] Binhua Wang, Yongyi Bai, Zhenjie Yao*, et al. A Multi-task Neural Network Architecture for Renal Dysfunction Prediction in Heart Failure Patients with Electronic Health Records[J]. IEEE Access, 2019. （SCI,IF=4.098, 二區(qū)，通訊作者） 

    [7] Zhenjie Yao, Jie Bi, Yixin Chen, Applying deep learning to individual and community health monitoring data: a survey[J]. International Journal of Automation and Computing, 2018, 15(6): 643-655.(EI, 特邀論文) 

    [8] Zhenjie Yao, Zhiyong Zhu, Yixin Chen, Atrial Fibrillation Detection by Multi-scale Convolutional Neural Networks. 20th International Conference on Information Fusion (Fusion). IEEE, 2017. (EI) 

    [9] Zhenjie Yao, Zhipeng Zhang, Xu Li-Qun, Motionword: An Activity Recognition Algorithm based on intelligent terminal and cloud. 20th International Conference on Information Fusion (Fusion). IEEE. (EI) 

    [10] Zhenjie Yao, Z. Zhang, L. Xu, Qingxia Fan, Ling Xu, Generic features for fundus image quality evaluation. IEEE 18th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom 2016): 1-6(EI)

    專利申請：

  • 已授權(quán)專利： 

    1    201210576742X一種心電圖信號處理方法及裝置 

    2    2013106905173一種計(jì)步方法、計(jì)步裝置和計(jì)步器 

    3    2013107538044一種用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的確定方法及裝置 

    4    201410669624一種排便監(jiān)測方法及裝置 

    5    2014106703975一種肢體運(yùn)動(dòng)監(jiān)測方法及裝置 

    6    2015100436354一種多模態(tài)體征數(shù)據(jù)的處理方法和系統(tǒng) 

    7    2014106744195一種俯臥運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)與評價(jià)的方法、裝置及智能終端 

    8    2014105733367一種用于運(yùn)動(dòng)監(jiān)測裝置的異常計(jì)步的檢測方法和裝置 

    9    2015110100848一種針對監(jiān)測目標(biāo)實(shí)現(xiàn)分級定位的方法、裝置及設(shè)備 

    10   2014105329123用戶行為數(shù)據(jù)的上傳方法、用戶行為的識別方法及裝置

    獲獎(jiǎng)及榮譽(yù)：

  • 2015   中國移動(dòng)創(chuàng)新突破獎(jiǎng) 

    2012   中國科學(xué)院院長獎(jiǎng)學(xué)金